機械学習

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何でもかんでもディープラーニング

とある大学の先生((自然言語処理で有名な小町先生))がこのような記事を書いてらっしゃいましたが、近年ディープラーニング(DNN)を使った研究が本当に多いですよね。 私も仕事で論文や他社の技術レポートなどの調査をするのです...
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【入門】確率モデルを完全に理解する【ベイズ推定と機械学習】

機械学習やベイズ推定で登場する「確率モデル」。 今回は「タカシくんジャンケン異様に強い説」を題材に、確率モデルを基本からしっかりと学んでいきましょう。 この記事の最後まで辿り着く頃には、きっと確率モデル構築の流れと考え方を完全に理解していることでしょう…。
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ベイズ推定と機械学習入門【具体例でベイズ推定の雰囲気を知る編】

DNNやLightGBMにデータを突っ込むだけで機械学習した気分になっていませんか? 私はそうでした。同時に、データを整形して、sklearnやlightgbmをインポートし、model.fit(X_train, y_train)す...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第7章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第7章、アンサンブルについてです。 遂に最終章、なんとか冬休み中に辿り着くことが出来ました・・・。 以下、第7章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 備忘録 分...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第6章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第6章、モデルのチューニングについてです。 パラメータのチューニングなどでモデルの精度を高めるテクニックを学びます。 以下、第6章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 ...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第5章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第5章、モデルの評価についてです。 この章では、モデルを適切に評価するためのポイントやテクニックを学びます。 以下、第5章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 備忘録...