機械学習

【機械学習】モデルに最適な乱数シードを選んで性能を上げる

Yoav Goldberg氏原著の訳本『自然言語処理のための深層学習』を一通り読みました。難しくて理解できない箇所もありましたが、自然言語処理×ディープラーニングの話が網羅的に学べてよかったです。 印象に残った箇所について、今後何回かにわた...
Python

categorical_crossentropyとsparse_categorical_crossentropyの違い【Keras】

ニューラルネットワークのライブラリKerasにはいくつかの損失関数が実装されています。 その中に、categorical_crossentropyとsparse_categorical_crossentropyという名前のよく似たものがあり...
Python

【Python】1段ネストされたリストや辞書を要素やvalueに基づいてソートする

1段ネストされたリスト(二重リスト)を内包されるリストの任意のインデックス(今回は1番目)に基づいてソートする方法のメモです。 >>> l = , , , ] >>> sorted(l, key=lamb...
Python

【Python】テキストファイルの1行1行を要素とするリストを作成する方法

今日はPythonで改行されているテキストファイルの1行1行を要素とするリストを作成する方法のメモです。 文字列で見ると何の話か分かりにくいので、とりあえず状況を整理します。 状況 以下のように1行1行に文字列が含まれている、test.tx...
プログラミング

覚えておくと役立つかもしれないプログラマーの心構え5選

以前、プリンシプル オブ プログラミング3年目までに身につけたい一生役立つ101の原理原則という本の備忘録で、読んですぐプログラミングに活かせる部分を取り上げました。 今回は、「覚えておくと役立つかもしれないプログラマーの心構え...