機械学習 【グラフ機械学習3章】教師無し学習【Python】
今回はグラフに対する教師無し学習を紹介します。
特にグラフニューラルネットワークで有名なGraph Convolutional Networks（GCN）を取り上げ、Python（numpy）で実装します。
教科書...
備忘録
機械学習 
機械学習 【グラフ機械学習２章】表現学習【Python】
前回に引き続き、今回もグラフ機械学習についてです。
教科書はこちらです。
今回は特に、グラフにおける表現学習について紹介します。
一般に表現学習とは、（機械学習を用いた）予測器を構築する際に有用な情報...
機械学習 【グラフ機械学習１章】グラフ理論入門【Python】
今回から、グラフデータに対する機械学習（グラフ機械学習）について取り上げます。
グラフ機械学習はややマニアックですが、SNS分析などに威力を発揮するツールです。
この連載では、グラフ機械学習の理論の基礎とPythonを使った実...
Python 【Python】エントロピー/KLダイバージェンス/交差エントロピー/自己相互情報量(PMI)の計算
情報理論で出てくる
エントロピーKLダイバージェンス交差エントロピー自己相互情報量(PMI)
をPythonで実装しました。
ソースコードはここに載せるにはボリューミーなので、Jupyter notebookで書いてGi...
ROS 【ROS2】launchファイルを作成して使うまでの流れ【Python】
ROS2で複数のノードを起動するのに、いちいちros2 run package1 node 、ros2 run package2 node...と実行するのは面倒ですよね。
ros2 launchを使えば、複数のノードを一括で起動で...