機械学習

ベイズ推定と機械学習入門【具体例でベイズ推定の雰囲気を知る編】

DNNやLightGBMにデータを突っ込むだけで機械学習した気分になっていませんか? 私はそうでした。同時に、データを整形して、sklearnやlightgbmをインポートし、model.fit(X_train, y_train)す...
Python

【Python】再帰関数をシンプルな例題で理解する

再帰関数ってややこしいですよね。 この記事では再帰関数について、シンプルな例題を実際にPythonでプログラミングしながら解説していきます。 解説は以下の書籍を参考にしています。プログラミングの一般教養が楽しく学べるおすすめの...
書籍

【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第7章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第7章、アンサンブルについてです。 遂に最終章、なんとか冬休み中に辿り着くことが出来ました・・・。 以下、第7章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 備忘録 分...
書籍

【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第6章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第6章、モデルのチューニングについてです。 パラメータのチューニングなどでモデルの精度を高めるテクニックを学びます。 以下、第6章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 ...
書籍

【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第5章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第5章、モデルの評価についてです。 この章では、モデルを適切に評価するためのポイントやテクニックを学びます。 以下、第5章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 備忘録...
書籍

【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第4章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第4章、モデルの作成についてです。 第4章はモデルを扱うときのテクニックや、 著者の方の分析コンペ用のクラスやフォルダの構成の紹介など、至れり尽せりの内容になっています。 以下...