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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第5章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第5章、モデルの評価についてです。 この章では、モデルを適切に評価するためのポイントやテクニックを学びます。 以下、第5章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。 備忘録...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第4章】

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第4章、モデルの作成についてです。 第4章はモデルを扱うときのテクニックや、 著者の方の分析コンペ用のクラスやフォルダの構成の紹介など、至れり尽せりの内容になっています。 以下...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part2

『Kaggleで勝つデータ分析の技術』第3章の特徴量の作成について、前回の続きです。 以下、第3章の備忘録(メモ、引用)になります。 備忘録 GBDTで効果的な変数の組み合わせについての著者の方の意見 GBDT...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part1

今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第3章、特徴量の作成についてです。 第3章は中身が濃く、分量が多いので2回に分けて投稿します。 以下、第3章途中までの備忘録(メモ、引用)になります。 備忘録 ある...
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【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第2章】

今日も元気にKaggle本。 今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』第2章、タスクと評価指標についてです。 以下、第2章についての備忘録(メモ、引用)になります。 備忘録 テーブルデータ(構造化データ)と...